用python处理excel中的数据。已知表格第一列是时间，时间的格式是“2020/8/1 12:40:00” ，找出时间连续的段，每段数据中只取第三列没变号的一段，将取出来的各段数据存在不同的excel表格里

这个问题可以分为以下几个步骤来解决：

1. 读取Excel表格中的数据。
2. 针对第一列时间进行排序。
3. 找出时间连续的段，并将每段数据存在不同的列表中。
4. 对每段数据进行筛选，只取第三列没变号的一段。
5. 将每段数据存在不同的Excel表格中。

下面是完整的代码实现：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 针对第一列时间进行排序
df.sort_values("时间", inplace=True)

# 找出时间连续的段，并将每段数据存在不同的列表中
continuous_data = []
start_time = None
end_time = None
for i, row in df.iterrows():
    if start_time is None:
        start_time = row["时间"]
        end_time = row["时间"]
    else:
        if row["时间"] - end_time == timedelta(seconds=1):
            end_time = row["时间"]
        else:
            continuous_data.append((start_time, end_time))
            start_time = row["时间"]
            end_time = row["时间"]
continuous_data.append((start_time, end_time))

# 对每段数据进行筛选，只取第三列没变号的一段，并将每段数据存在不同的Excel表格中
for i, (start_time, end_time) in enumerate(continuous_data):
    data = df[(df["时间"] >= start_time) & (df["时间"] <= end_time)]
    data = data[data["第三列"] > 0]
    data.to_excel(f"data_{i}.xlsx", index=False)

需要注意的是，这里使用了 pandas 库来读取和处理 Excel 表格中的数据。具体操作包括读取表格、排序、筛选等。在找出时间连续的段时，我们使用了 datetime 库中的 timedelta 函数来判断两个时间之间是否连续。最后，我们将每段数据存在不同的 Excel 表格中，使用了 pandas 库的 to_excel 函数。