根据以下要求实则tensor的输出样式：给定tensor（1.3578979），设定其打印输出的结果为5位，生成一个10到30的数，其步长为1，要求超过输出值的个数超过十个就不进行展示

为了实现这个需求，你可以使用Python的`numpy`库来创建指定范围的数组，并结合`round`函数将给定的tensor四舍五入到特定的小数位数。如果需要显示的元素超过十个，我们将只显示前十个。这里是一个简单的步骤：

import numpy as np

# 给定的tensor
input_tensor = 1.3578979

# 设置小数位数为5
rounded_tensor = round(input_tensor, 5)

# 设置输出范围和步长
start = 10
stop = 30
step = 1

# 创建数组
output_array = np.arange(start, stop+1, step)

# 四舍五入并保留5位小数的元素列表
formatted_output = [f'{num:.5f}' for num in output_array]

# 如果输出元素超过10个，仅显示前10个
display_count = min(len(formatted_output), 10)
formatted_output = formatted_output[:display_count]

# 打印结果
print(f"输出：{', '.join(formatted_output)}")