read_csv names和header的区别
时间: 2023-04-02 10:02:13 浏览: 64
read_csv中的names参数用于指定列名,而header参数用于指定哪一行作为列名。如果header=None,则没有列名。如果header=,则第一行作为列名。如果header=1,则第二行作为列名,以此类推。
相关问题
pd.read_csv的header参数如何使用
`header`参数是用来指定哪一行作为DataFrame的列名(column names)。默认情况下,pandas会将第一行数据作为列名。如果数据文件中没有列名,可以将`header`参数设置为`None`,这样pandas会自动给列名分配默认值(0、1、2...)。如果数据文件中有列名,可以将`header`参数设置为对应的行数(从0开始计数),pandas会使用该行作为列名。例如:
```python
import pandas as pd
# 将第一行作为列名
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将第二行作为列名
df = pd.read_csv('data.csv', header=1)
# 没有列名,使用默认值
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)
```
read_csv names指定列名顺序为从右到左
可以使用参数header=None和names参数来指定列名,然后使用.iloc[:, ::-1]来将列顺序反转。具体代码如下:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', header=None, names=['C', 'B', 'A'])
df = df.iloc[:, ::-1]
其中,'file.csv'是你要读取的csv文件名,['C', 'B', 'A']是你想要指定的列名。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)