CREATE TABLE AS SELECT怎么用comment取字段名

时间: 2024-09-18 19:04:20 浏览: 55
CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)语句在SQL中是一个常用的操作,它允许从现有的SELECT查询结果创建一个新的表。然而,直接通过comment取字段名通常是数据库管理系统(DBMS)提供的功能之一,而不是在创建新表的时候直接设定。 例如,在Oracle数据库中,你可以使用SQL*Plus或SQL Developer这样的工具,在创建表之后为每个字段添加注释(comment)。语法大致如下: ```sql CREATE TABLE new_table AS SELECT column1, column2, column3 COMMENT ON COLUMN new_table.column1 IS '描述列1'; COMMENT ON COLUMN new_table.column2 IS '描述列2'; COMMENT ON COLUMN new_table.column3 IS '描述列3'; ``` 如果你想要在创建表的同时为字段添加注释,Oracle支持DDL AS clause,但是不是所有SQL标准都支持这种做法。大部分现代DBMS允许在CREATE TABLE AS中包含DDL语句,但在实际应用中,还是建议先创建表,再单独为字段添加注释。
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `default`.`aaa_001` ( `sjrq` STRING COMMENT '数据日期', `s_id` STRING COMMENT 'null', `shengao` STRING COMMENT '身高', `shengao_tag_desc_` STRING COMMENT '身高中文描述') COMMENT 'student_class宽表' PARTITIONED BY (dt STRING COMMENT '分区字段')STORED AS ORC; alter table default.aaa_001 add if not exists partition (dt = '2023-07-14'); insert overwrite table default.aaa_001 partition (dt = '2023-07-14') select '2023-07-14' as sjrq, a1.s_id as s_id, a2.a1_bqnr shengao, a2.a1_bqnrmc shengao_tag_desc_ from ( select a1.s_id as s_id from biaoqian.student_class a1 ) a1 left join (select t.zj, s1.bqnr as a1_bqnr, s1.bqnrmc as a1_bqnrmc from (select t.zj from( select zj from default.lab_t10_df where yjfq = '2023-07-14' and ejfq = '1010' and sjfq = '10101007') t GROUP BY t.zj) t left join (select sjrq,cjsj,zj,bqbs,bqbslx,bqnr,bqnrmc,ylzd1,ylzd2 from default.lab_t10_df where yjfq = '2023-07-14' and ejfq = '1010' and sjfq = '10101007') s1 on t.zj= s1.zj distribute by t.zj) a2 on a1.s_id= a2.zj where 1=1是什么中文意思

该 SQL 查询语句的中文意思是:创建一个名为 `default.aaa_001` 的表,如果该表不存在的话。表中包含了 `sjrq`(数据日期)、`s_id`、`shengao`(身高)和 `shengao_tag_desc_`(身高中文描述)四个列。表使用 `dt` 字段进行分区,并以 ORC 格式存储。 接下来,对 `default.aaa_001` 表进行了一系列操作。首先使用 `alter table` 添加了一个名为 `dt` 值为 '2023-07-14' 的分区。然后使用 `insert overwrite table` 将数据插入到 `default.aaa_001` 表的分区 `dt = '2023-07-14'` 中。 数据来源是一个复杂的查询操作,涉及到了多个子查询和表连接。最后通过条件 `where 1=1` 进行过滤,这里是一个无意义的条件,不会影响查询结果。 请注意,我只是一个 AI 模型,无法直接执行该查询操作。您需要使用相应的数据库管理工具或编程语言来执行该查询。

创建出满足下述条件的视图(视图名称为ViewPractice)。 分数 4 作者 龙彦宇 单位 广东东软学院 创建出满足下述条件的视图(视图名称为ViewPractice)。 (1)按部门名称分组,统计除销售部外每个部门的部门人数和平均工资,并为每个结果字段起别名。 (2)使用子查询的结果(部门名称,部门人数,平均工资)创建视图。 (3)对该视图执行SELECT语句的结果如下所示: 表结构: 请在这里写定义表结构的SQL语句。例如: CREATE TABLE emp ( empno INT(4) PRIMARY KEY COMMENT'员工编号', ename VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT'员工姓名', job VARCHAR(10) COMMENT'员工岗位', hiredate DATE COMMENT'入职日期', sal DECIMAL(7,2) COMMENT'工资', deptno INT(2) NOT NULL COMMENT'部门编号' ) ; CREATE TABLE dept (

好的,您的问题是关于 SQL 视图的。根据题目要求,创建一个名为 ViewPractice 的视图,可以使用以下 SQL 语句: ``` CREATE VIEW ViewPractice AS SELECT CASE WHEN dept.dname = '销售部' THEN NULL ELSE dept.dname END AS dept_name, COUNT(emp.empno) AS emp_count, AVG(emp.sal) AS avg_sal FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno GROUP BY dept.dname HAVING dept_name IS NOT NULL; ``` 这里使用了 CASE WHEN 语句将销售部的部门名称设置为 NULL,然后使用 JOIN 操作符将 emp 表和 dept 表连接起来。接着使用 GROUP BY 子句对部门名称进行分组,并使用 COUNT 和 AVG 函数分别计算部门人数和平均工资。最后使用 HAVING 子句过滤掉部门名称为 NULL 的结果即可。这个视图包含了部门名称、部门人数和平均工资三个字段。可以通过以下 SELECT 语句查询该视图的结果: ``` SELECT * FROM ViewPractice; ``` 查询结果将包含每个除销售部外的部门的部门名称、部门人数和平均工资。
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