cv2.addWeighted

时间: 2023-07-24 17:02:00 浏览: 68
`cv2.addWeighted`是OpenCV库中的一个函数,用于将两个图像按给定的权重进行加权合成。它的语法如下: ```python dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma) ``` - `src1`:第一个输入图像。 - `alpha`:第一个输入图像的权重系数。 - `src2`:第二个输入图像。 - `beta`:第二个输入图像的权重系数。 - `gamma`:一个可选的加权合成结果的参数。 `addWeighted`函数将两个输入图像分别乘以对应的权重系数,并将它们相加,然后加上可选的参数gamma。最后得到的结果存储在dst中。 这个函数在图像处理中常用于实现图像融合、混合以及透明度调整等操作。
相关问题

cv2.addweighted

cv2.addWeighted 是一个OpenCV中的函数,用于将两个数组按权重相加并输出结果。具体来说,它将两个输入图像的权重相加,其中一个图像的权重比例为 alpha ,另一个图像的权重比例为 beta ,并在进行加法之前添加一个可选的gamma值,得到一个输出数组。语法形式如下: cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma [, dst [, dtype]])。其中,src1和src2是输入图像,alpha和beta是两个图像的权重系数,gamma是加到每个总和中的可选标量值,dst是输出数组,dtype是输出数组的数据类型。

cv2.addWeighted用法

cv2.addWeighted 是 OpenCV 中的一个函数,用于将两幅图像进行加权求和。 使用方法: ```python cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst) ``` - src1: 第一幅图像 - alpha: 第一幅图像的权重(取值范围为 0 到 1) - src2: 第二幅图像 - beta: 第二幅图像的权重(取值范围为 0 到 1) - gamma: 求和后的偏移量 - dst: 输出图像 示例: ```python import cv2 # 读入两幅图像 img1 = cv2.imread('image1.jpg') img2 = cv2.imread('image2.jpg') # 将两幅图像进行加权求和,其中 img1 的权重为 0.7,img2 的权重为 0.3 dst = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0) # 显示求和后的图像 cv2.imshow('dst', dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

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