hive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持什么连接

Hive支持常规的SQL JOIN语句，包括INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL OUTER JOIN。

在Hive中，INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN被广泛使用，而FULL OUTER JOIN则不常用。此外，Hive还支持CROSS JOIN，它是一种笛卡尔积连接，它返回两个表中所有可能的组合。

需要注意的是，Hive不支持NATURAL JOIN和USING子句，但可以使用ON子句进行连接操作。此外，Hive的JOIN操作不支持非等值连接，但可以使用LEFT SEMI JOIN和LEFT ANTI JOIN进行半连接和反连接操作。

相关问题

Hive支持通常的sql join语句，但是只支持等值连接，不支持非等值连接。

是的，你说得对。Hive只支持等值连接，也就是只支持在两个表之间进行相等比较的连接。Hive不支持非等值连接，如大于、小于、不等于等操作符。这是因为Hive是基于Hadoop的批处理系统，非等值连接需要对整个表进行扫描，对于大规模数据的处理，这种方式会非常低效。如果需要进行非等值连接，可以考虑使用其他的工具或者框架，如Spark SQL或者Flink。

hive sql中的join语句会消耗性能,如何去做一个优化

答：可以考虑以下几种优化方式：
1. 尽量避免使用笛卡尔积，可以通过使用where子句或者on子句来限制连接条件，减少连接的数据量。
2. 尽量使用内连接，避免使用外连接，因为外连接会涉及到更多的数据量，会影响性能。
3. 尽量使用小表驱动大表，即将小表作为驱动表，大表作为被驱动表，这样可以减少连接的数据量。
4. 尽量使用索引，可以加快连接的速度。
5. 尽量避免使用复杂的连接条件，可以将复杂的连接条件拆分成多个简单的连接条件，这样可以减少连接的数据量，提高性能。