python 跑sql

在Python中运行SQL（Structured Query Language）通常通过数据库连接库来完成，例如`sqlite3`, `psycopg2`（PostgreSQL），`pyodbc`（ODBC支持）或更流行的ORM（Object-Relational Mapping）工具如`SQLAlchemy`, `pymysql`等。

1. 使用`sqlite3`模块（针对SQLite数据库）：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
rows = cursor.fetchall()

2. 对于像MySQL这样的关系型数据库，可以使用`pymysql`库：

import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='database_name')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

3. 使用ORM库如`SQLAlchemy`：

from sqlalchemy import create_engine, select
engine = create_engine('mysql+mysqldb://user:pass@host/dbname')
with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(select([Table.name]).where(Table.id == 1))
    rows = result.all()

无论哪种方式，都要记得关闭连接以释放资源。在执行SQL之前，确保已经安装了相应的数据库驱动和库。