python调用sql

Python中可以通过多种方式调用SQL，包括使用原生的SQL语句、使用ORM框架等。下面介绍两种常用的方式：

1. 使用Python内置的sqlite3模块调用SQL

Python内置了一个sqlite3模块，可以用于访问SQLite数据库。使用sqlite3模块调用SQL可以分为以下几步：

（1）导入sqlite3模块

import sqlite3

（2）连接到数据库

conn = sqlite3.connect('example.db')

（3）创建游标对象

cursor = conn.cursor()

（4）执行SQL语句

cursor.execute('SELECT * FROM users')

（5）获取执行结果

result = cursor.fetchall()

（6）提交事务

conn.commit()

（7）关闭连接

conn.close()

2. 使用第三方的ORM框架调用SQL

ORM(Object Relational Mapping)框架是一种将对象与关系型数据库的数据进行映射的技术。Python中有很多ORM框架可供选择，例如SQLAlchemy、Django ORM等。以SQLAlchemy为例，使用ORM框架调用SQL可以分为以下几步：

（1）安装SQLAlchemy

pip install sqlalchemy

（2）导入SQLAlchemy模块

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

（3）创建数据库连接

engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

（4）定义数据表结构

metadata = MetaData()

users = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer),
    Column('gender', String)
)

（5）执行SQL操作

with engine.connect() as conn:
    # 插入数据
    conn.execute(users.insert(), {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'})
    
    # 查询数据
    result = conn.execute(users.select().where(users.c.age > 20))
    
    for row in result:
        print(row)

需要注意的是，使用ORM框架调用SQL虽然可以方便地操作数据库，但是会增加应用程序的复杂度和开销。因此，在选择使用ORM框架时，需要根据实际情况进行权衡和选择。