Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when

这个错误通常出现在使用PyTorch框架进行深度学习训练时，表示代码中同时使用了CPU和GPU两种不同的设备进行计算。这通常是由于代码中某些变量或模型未正确指定设备导致的。

要解决这个问题，可以通过以下方法之一：

1. 将所有的数据和模型显式地移动到同一个设备上，例如移动到CPU或GPU。

2. 确保代码中所有的变量和模型都使用相同的设备进行计算，避免混用设备。

3. 如果在使用GPU时出现问题，可以尝试更新GPU驱动程序或更换GPU设备，或者使用更高版本的PyTorch框架。

相关问题

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument tensors in method wrapper_cat)

这个错误通常是由于在进行张量操作时，不同的张量位于不同的设备上（例如，一个在CPU上，另一个在GPU上），导致无法进行操作。要解决这个问题，可以使用 `to()` 方法将所有张量移动到同一个设备上，例如：

tensor1 = tensor1.to(device)
tensor2 = tensor2.to(device)

其中 `device` 是你想要的设备，可以是 `cpu` 或者 `cuda:0` 等等。

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat2 in method wrapper_CUDA_mm)

这个错误通常是因为你的输入数据在不同的设备上。在PyTorch中，每个张量都必须是相同的设备类型（CPU或GPU）。因此，如果你的模型在GPU上运行，而输入数据在CPU上，就会出现这个错误。

解决方法是将所有输入数据都移到同一个设备上。你可以使用`.to()`方法将张量移动到特定的设备上。例如，使用`tensor.to('cuda')`将张量移动到GPU上，使用`tensor.to('cpu')`将张量移动到CPU上。