pytorch torch.cat 使用

可以使用 torch.cat 函数将多个张量拼接在一起，可以指定拼接的维度。例如，torch.cat([tensor1, tensor2, tensor3], dim=) 将三个张量在第 维拼接在一起。

相关问题

pytorch torch.tensor 加入新元素

您好，关于 pytorch torch.tensor 加入新元素的问题，可以使用 torch.cat() 函数将新元素与现有的 tensor 连接起来，具体操作可以参考以下示例代码：

import torch

# 创建一个包含 3 个元素的 tensor
x = torch.tensor([1, 2, 3])

# 创建一个新的 tensor，包含一个新元素 4
y = torch.tensor([4])

# 使用 torch.cat() 函数将两个 tensor 连接起来
z = torch.cat((x, y), dim=)

# 输出连接后的 tensor
print(z)

输出结果为：tensor([1, 2, 3, 4])

希望能够帮到您！

pytorch中torch.cat

torch.cat是一个将张量沿着指定维度拼接起来的函数。它的语法如下：

torch.cat(tensors, dim=0, out=None) -> Tensor

其中，tensors是一个张量序列，dim是指定的拼接维度，out是可选的输出张量。它的作用是将tensors中的所有张量沿着dim维度拼接起来，返回一个新的张量。

举个例子，假设我们有两个张量a和b：

a = torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.Tensor([[-1, -2], [-3, -4]])

如果我们要将它们在第0维度拼接起来，可以这样写：

c = torch.cat([a, b], dim=0)

这样得到的c张量就是：

tensor([[ 1.,  2.],
        [ 3.,  4.],
        [-1., -2.],
        [-3., -4.]])

如果我们要在第1维度拼接起来，可以这样写：

d = torch.cat([a, b], dim=1)

这样得到的d张量就是：

tensor([[ 1.,  2., -1., -2.],
        [ 3.,  4., -3., -4.]])

注意，拼接的张量在指定维度上的大小必须相同，否则会报错。