我画出来的频率分布为什么是左右对称的

如果你画出来的频率分布是左右对称的，那可能是因为你没有将信号进行中心化处理。

在进行傅里叶变换时，信号的频率分布是关于中心点对称的，中心点是一个等于 $f_s/2$ 的点，其中 $f_s$ 是采样率。如果信号没有经过中心化处理，那么傅里叶变换的结果将会是左右对称的。

中心化处理可以通过将信号减去其均值来实现，即：

y = y - mean(y);

这样，信号的均值就会变为 0，而信号的频率分布也会变得关于中心点对称。

在 Matlab 中，你可以进行中心化处理后再进行傅里叶变换和绘图，例如：

y = y - mean(y);
Y = fft(y);
Y_shifted = fftshift(Y);
Y_mag = abs(Y_shifted);
f = (-length(Y)/2:length(Y)/2-1)*Fs/length(Y);
plot(f, Y_mag);

这样，你就可以得到正确的频率分布了。

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我画出来的频率分布为什么是对称的

如果你画出的频率分布是对称的，那么可能是因为你只绘制了信号的正频率部分，而没有绘制负频率部分。

在傅里叶变换中，频率分布是关于中心点对称的，其中中心点是一个等于 $f_s/2$ 的点，其中 $f_s$ 是采样率。因此，在绘制频率分布时，通常只需要绘制信号的前一半（即正频率部分），而后一半（即负频率部分）可以通过对正频率部分求共轭对称得到。

在 Matlab 中，你可以使用 `fftshift` 函数将频率分布移到中心点，并使用 `abs` 函数取振幅，然后只需要绘制前一半（即正频率部分）即可，例如：

Y = fft(y);
Y_shifted = fftshift(Y);
Y_mag = abs(Y_shifted);
f = (-length(Y)/2:length(Y)/2-1)*Fs/length(Y);
plot(f(length(Y)/2+1:end), Y_mag(length(Y)/2+1:end));

其中，`fftshift` 函数将 `Y` 移动到中心点，`f` 是以中心点为原点的频率向量，`plot` 函数只绘制了正频率部分（即 `f` 中的后一半）。

matlab画频率分布直方图

你可以使用Matlab中的histogram函数来画频率分布直方图。以下是一个示例代码：

% 创建一个随机数据向量
data = randn(1000,1);

% 设置直方图的bin数目
nbins = 20;

% 画出频率分布直方图
histogram(data, nbins);

% 添加标题和标签
title('频率分布直方图');
xlabel('数据值');
ylabel('频率');

在这个示例中，我们通过创建一个随机数据向量来模拟一个数据集。然后，我们使用histogram函数来画出频率分布直方图，其中nbins参数指定了直方图的bin数目。最后，我们添加了标题和标签来说明图表的含义。你可以根据需要修改代码来适应你的数据。