EEMD如何通过python实现

要在Python中实现EEMD，你需要使用一个名为PyEMD的库。以下是使用PyEMD实现EEMD的基本步骤：

1. 安装PyEMD库

在命令行中使用以下命令来安装PyEMD库：

pip install pyemd

2. 导入库

在Python脚本的开头导入需要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pywt
from pyemd import emd
from PyEMD import EEMD

3. 准备数据

将要进行EEMD的数据保存在一个数组中。

t = np.linspace(0, 1, 1000)
s = np.sin(2*np.pi*5*t) + np.sin(2*np.pi*10*t) + np.sin(2*np.pi*20*t)

4. 创建EEMD对象

创建EEMD对象并设置一些参数，例如噪声水平和分解级别。

eemd = EEMD()
eemd.noise_seed(0)
eemd.noise_level = 0.2
eemd.max_imf = 4

5. 分解数据

使用EEMD的`eemd()`方法对数据进行分解。

imfs = eemd.eemd(s, t)

6. 绘制结果

将分解后的结果绘制出来。

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.subplot(eemd.max_imf+1, 1, 1)
plt.plot(t, s, 'r')
plt.title('Original signal')
plt.xlabel('Time (s)')

for n, imf in enumerate(imfs):
    plt.subplot(eemd.max_imf+1, 1, n+2)
    plt.plot(t, imf, 'g')
    plt.title('IMF %i' %(n+1))
    plt.xlabel('Time (s)')

plt.tight_layout()
plt.show()

这样就可以通过Python实现EEMD了。