请编写一段基于C++的VS程序,实现在多线程的情况下调用opencv实现图片的阈值分割
时间: 2024-04-15 08:29:21 浏览: 14
当然,下面是一段基于C++的VS程序代码,实现在多线程的情况下调用OpenCV库实现图片的阈值分割:
```cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <thread>
using namespace cv;
void thresholding(Mat& input, Mat& output, int threshold)
{
cvtColor(input, output, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(output, output, threshold, 255, THRESH_BINARY);
}
int main()
{
// 加载图像
Mat image = imread("image.jpg");
if (image.empty())
{
std::cout << "无法加载图像!" << std::endl;
return -1;
}
// 多线程阈值分割
int thresholdValue = 128;
Mat thresholdedImage;
std::thread t1(thresholding, std::ref(image), std::ref(thresholdedImage), thresholdValue);
std::thread t2(thresholding, std::ref(image), std::ref(thresholdedImage), thresholdValue);
t1.join();
t2.join();
// 显示结果
namedWindow("原始图像", WINDOW_NORMAL);
namedWindow("阈值分割后", WINDOW_NORMAL);
imshow("原始图像", image);
imshow("阈值分割后", thresholdedImage);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码使用了OpenCV库,并创建了两个线程来进行图像的阈值分割。在这个例子中,我们加载了一张名为"image.jpg"的图像,然后使用两个线程并行地进行阈值分割操作。最后,我们使用OpenCV的imshow函数显示原始图像和阈值分割后的图像。
请确保你已经安装了OpenCV库,并将图像文件"image.jpg"放置在正确的路径下,以便程序能够正确加载图像。