用numpy重写import pandas as pd# 生成 dataframedata = { '姓名': [叶政宏 1', 叶政宏 2, 叶政宏 3], '语文': [90, 95, 80], '数学': [95, 90, 85]}df = pd.DataFrame(data)# 添加英语成绩df['英语'] = [90.90, 90, 90]# 删除姓名为“叶政宏 3”的行df = df.drop([2])print(df)

import numpy as np

data = { '姓名': ['叶政宏 1', '叶政宏 2', '叶政宏 3'], '语文': [90, 95, 80], '数学': [95, 90, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加英语成绩
df['英语'] = np.array([90.90, 90, 90])

# 删除姓名为“叶政宏 3”的行
df = df.drop([2])
print(df)

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import pandas as pd # type: ignore ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

这个错误提示说明您的程序中没有找到名为pandas的模块。Pandas是一个基于NumPy的Python库，用于数据操作和分析。您需要先安装Pandas库，然后才能在程序中使用它。

您可以使用以下命令来安装Pandas：

pip install pandas

如果您已经安装了Pandas，但仍然出现该错误，请确保您的Python环境中已经正确地配置了Pandas库。

解释代码：import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFreme

这段代码导入了三个库：NumPy、Pandas和Pandas中的DataFrame类。

- `import numpy as np`：这行代码将NumPy库导入，并将其命名为“np”，这是一个惯例。这样做的好处是，可以用np来代替numpy，使代码更简洁易读。
- `import pandas as pd`：这行代码将Pandas库导入，并将其命名为“pd”，同样也是一个惯例。这样做的好处是，可以用pd来代替pandas，使代码更简洁易读。
- `from pandas import DataFrame`：这行代码从Pandas库中导入DataFrame类。这个类是Pandas中最常用的数据结构之一，用于处理表格数据。

综上，这段代码的作用是导入NumPy和Pandas库，并从Pandas库中导入DataFrame类，以便在代码中使用这些库和类。