test_loader = torch.utils.data.DataLoader(image, batch_size=1, shuffle=True)中的data报错是为什么
时间: 2023-06-27 20:06:06 浏览: 90
pytorch dataloader 取batch_size时候出现bug的解决方式
这里假设 `image` 是一个 `torch.Tensor` 类型的数据集,那么可能的原因如下:
1. 你没有导入 `torch` 模块,需要在代码文件开头加上 `import torch` 语句。
2. `image` 的数据类型不是 `torch.Tensor`,而是其他类型,比如 `list`, `numpy.ndarray` 等,这样会导致 `DataLoader` 报错。你需要把这些数据转换成 `torch.Tensor`,可以使用 `torch.tensor()` 函数或者 `torch.from_numpy()` 函数进行转换。
3. `image` 的数据集为空,即没有任何数据,这样也会导致 `DataLoader` 报错。
如果以上方法都无法解决问题,请提供更多代码信息和报错信息,以便更好地解决问题。
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