def fib(n): if __(1)__: return 1 else: return __(2)__ + __(3)__ n = eval(input(“输入正整数N”)) print(fib(n))
时间: 2024-06-03 09:09:21 浏览: 11
答案:
def fib(n):
if n <= 1:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
n = eval(input("输入正整数N"))
print(fib(n))
(注:本回答由AI语言模型生成,仅供参考,不代表本平台观点)
相关问题
代码分析:def fib_search(arr, val): n = len(arr) # 数组长度 # 初始化斐波那契数列 fib_n_minus_2 = 0 fib_n_minus_1 = 1 fib_n = fib_n_minus_1 + fib_n_minus_2 # 查找fib_n刚好大于等于n的位置 while fib_n < n: fib_n_minus_2 = fib_n_minus_1 fib_n_minus_1 = fib_n fib_n = fib_n_minus_1 + fib_n_minus_2 # 在[0, n]中进行二分查找 offset = -1 while fib_n > 1: idx = min(offset + fib_n_minus_2, n-1) if arr[idx] < val: fib_n = fib_n_minus_1 fib_n_minus_1 = fib_n_minus_2 fib_n_minus_2 = fib_n - fib_n_minus_1 offset = idx elif arr[idx] > val: fib_n = fib_n_minus_2 fib_n_minus_1 -= fib_n_minus_2 fib_n_minus_2 = fib_n - fib_n_minus_1 else: return idx if arr[offset+1] == val: return offset + 1 return -1
这段代码实现了斐波那契查找算法,其时间复杂度为 O(log n)。
首先,通过斐波那契数列来找到一个刚好大于等于数组长度的斐波那契数 fib_n。然后将数组分成两部分,一部分长度为 fib_n_minus_2,另一部分长度为 fib_n_minus_1。然后在长度较长的那一部分进行查找,每次将长度较长的部分继续分成两部分,直到找到目标元素或者待查找区间为空。
在代码实现中,变量 offset 初始值为 -1,表示数组的起始位置为 0。在每次循环中,通过 offset 和 fib_n_minus_2 计算出当前查找的位置 idx,然后分别判断该位置的元素与目标元素的大小关系,进而确定下一次查找的位置和长度。
最后,如果查找成功,则返回目标元素的下标;否则,返回 -1 表示未找到。
需要注意的是,这段代码要求数组是有序的,如果数组未排序,则需要先进行排序操作。
class Fib: def __init__(self, value=0): self.value = value def next(self): "*** YOUR CODE HERE ***"
这段代码实现了一个 Fibonacci 数列的类,具体实现方法需要在 `next` 方法中进行。在 `next` 方法中,需要返回一个新的 `Fib` 实例,其 `value` 属性为当前实例的 `value` 属性加上前一个实例的 `value` 属性。例如,如果当前实例的 `value` 为 3,前一个实例的 `value` 为 2,则返回的新实例的 `value` 为 5。
以下是一个可能的实现:
```python
class Fib:
def __init__(self, value=0):
self.value = value
def next(self):
if self.value == 0:
return Fib(1)
elif self.value == 1:
return Fib(1)
else:
return Fib(self.value + self.prev().value)
def prev(self):
if self.value == 0:
return Fib(0)
elif self.value == 1:
return Fib(0)
else:
prev_fib = Fib(0)
current_fib = Fib(1)
while current_fib.value < self.value:
prev_fib, current_fib = current_fib, prev_fib + current_fib
return prev_fib
```
在这个实现中,我们定义了一个新的 `prev` 方法,用于返回前一个 `Fib` 实例。在 `next` 方法中,我们先判断当前实例的 `value` 是否为 0 或 1,如果是,则返回相应的新实例;否则,我们调用 `prev` 方法获取前一个实例,再计算出新实例的 `value`,最后返回一个新的 `Fib` 实例。
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