assert device in ['cuda', 'mps']

当遇到`AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 1 requested`错误时，这表明你尝试访问的CUDA（Compute Unified Device Architecture）资源不可用，或者试图使用的设备编号无效。CUDA通常用于GPU加速计算，如果设备1不存在或者未正确配置，则会触发这个错误。

`assert device in ['cuda', 'mps']`这段代码片段是在验证`device`变量的值，它期望该值要么是'cuda'表示CUDA设备，要么是'mps'表示某种特定类型的设备（如MicrosoftMixedPrecisionStorage，但在这段上下文中不太常见）。如果你的环境中没有可用的CUDA设备，那么`device`应该设为CPU，即`torch.device('cpu')`，以避免这个错误。

示例代码可能如下所示：

try:
    device = torch.device('cuda:0')  # 如果有可用的GPU
except AssertionError as e:
    if 'CUDA unavailable' in str(e):
        device = torch.device('cpu')  # 设备不可用，切换到CPU
    else:
        raise

# 或者更明确地处理不同类型的设备
if 'cuda' in device.type.lower():
    assert device.type == 'cuda'
elif 'mps' in device.type.lower():
    pass  # 处理mPS设备，这里不做处理
else:
    assert device.type == 'cpu'