AssertionError: invalid action: 'action' --------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 2 1 import warnings ----> 2 warnings.filterwarnings("action")

这个错误是因为在使用`warnings.filterwarnings()`函数时，"action"参数应该是一个动作的字符串，而不是直接输入"action"字符串。如果想要禁用所有警告，可以将"action"参数设置为"ignore"，代码如下：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore") # 忽略所有警告

如果需要指定动作，可以使用以下字符串：

- "error"：将警告转换为异常（AssertionError）抛出；
- "ignore"：忽略警告；
- "always"：始终显示警告；
- "default"：显示警告，但只显示一次。

例如，以下代码将所有警告转换为异常：

import warnings
warnings.filterwarnings("error") # 将警告转换为异常

需要注意的是，`warnings.filterwarnings()`函数是全局性质的，可能会影响到整个程序的运行，因此需要谨慎使用。

相关问题

AssertionError: Invalid CUDA --device 0’requested, use--device cpu’or pass valid CUDA device(s)

这个错误通常是由于您的CUDA环境没有正确配置或者您的代码中指定的设备不存在而导致的。您可以尝试以下解决方案：

1. 检查您的CUDA环境是否正确配置，包括安装的CUDA版本和对应的cuDNN版本是否匹配。
2. 检查您的代码中指定的设备是否存在，您可以使用`torch.cuda.device_count()`函数查看可用的CUDA设备数量。
3. 如果您不需要使用CUDA，可以将代码中的`--device 0`参数改为`--device cpu`，以使用CPU运行代码。
4. 如果您需要使用CUDA，但是您的设备不支持CUDA，可以尝试使用云GPU等其他资源来运行您的代码。

希望这些解决方案能够帮到您！

assertionerror: invalid device id

"assertionerror: invalid device id" 意思是断言错误：无效设备 ID。这通常表示您试图在不存在的设备上运行代码或者您的代码中存在其他错误。建议检查您的代码并确保设备 ID 是有效的。