写一段自动提取excel里的关键字搜索并采集信息保存成新的excel
时间: 2023-10-15 14:05:19 浏览: 46
作为AI语言模型,我可以帮助您描述实现这个自动化任务的步骤和流程,但是我无法执行代码或访问您的计算机。下面是一个可能的实现思路:
1. 使用Python中的pandas库读取原始Excel文件,将其转换为DataFrame对象。
2. 定义需要搜索的关键字列表,遍历每个关键字,使用DataFrame的str.contains()方法查找匹配的行,并将匹配的行保存到新的DataFrame对象中。
3. 将新的DataFrame对象写入新的Excel文件中,保存搜索结果。
以下是一个简单的伪代码示例:
```
import pandas as pd
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 定义需要搜索的关键字列表
keywords = ['apple', 'banana', 'orange']
# 创建空的DataFrame对象,用于保存搜索结果
result_df = pd.DataFrame()
# 遍历每个关键字
for keyword in keywords:
# 使用str.contains()方法查找匹配的行
matches = df[df['column_name'].str.contains(keyword, case=False)]
# 将匹配的行添加到结果DataFrame对象中
result_df = result_df.append(matches)
# 将结果DataFrame对象写入新的Excel文件中
result_df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
请注意,这只是一个简单的示例,实际实现可能会更复杂,具体取决于Excel文件的结构和搜索要求。此外,还需要考虑如何处理可能出现的错误和异常情况。