assert state.shape == (state.shape[0], self.state_size), "shape: {}".format(state.shape) AssertionError: shape: torch.Size([1, 2])

这个 AssertionError 表示当前的状态 `state` 的形状不符合预期。`state` 的形状应该为 `(batch_size, state_size)`，其中 `batch_size` 表示当前样本的数量，`state_size` 表示状态的维度。在这个错误中，`state` 的形状为 `(1, 2)`，但是它的第二维不等于 `self.state_size`。你需要检查一下在哪里定义了 `self.state_size`，然后确认它的值是否与 `state` 的实际形状相匹配。如果不匹配，你需要修改代码以确保 `state` 的形状正确。

相关问题

assert state.shape == (state.shape[0],self.state_size), "shape: {}".format(state.shape)

这行代码是一个断言语句。它的作用是检查`state`张量的形状是否与`(state.shape[0],self.state_size)`相同，如果不同，则会抛出一个带有错误信息的`AssertionError`异常。

具体来说，这个断言语句有两个部分：

1. `state.shape == (state.shape[0],self.state_size)`：这是一个布尔表达式，它检查`state`张量的形状是否与`(state.shape[0],self.state_size)`相同。其中，`state.shape[0]`表示`state`张量的第一个维度大小，即样本数量。`self.state_size`是一个类成员变量，表示状态的大小。因此，`(state.shape[0],self.state_size)`表示一个二维形状，第一个维度大小为样本数量，第二个维度大小为状态大小。

2. `"shape: {}".format(state.shape)"`：如果第一个部分的表达式为`False`，则会抛出一个`AssertionError`异常，并将错误信息设置为字符串"shape: "和`state.shape`的值。其中，`state.shape`是一个元组，表示`state`张量的形状。

因此，这个断言语句的作用是确保`state`张量的形状是正确的，以保证后续的代码可以正确运行。如果它引发了一个`AssertionError`异常，则表示`state`张量的形状不正确，你需要检查你的代码，并修复这个问题。

assert state.shape == (state.shape[0], self.state_size[0]), "shape: {}".format(state.shape) TypeError: 'int' object is not subscriptable

这个错误通常是因为 `state` 是一个整数而不是数组或张量对象。在代码中您可能会有类似于下面的行：

state = some_function()
assert state.shape == (state.shape[0], self.state_size[0]), "shape: {}".format(state.shape)

请确保 `some_function()` 返回的是一个数组或张量对象，并且确保 `state` 是一个数组或张量对象。您可以使用 `type()` 函数来检查变量的类型，例如：

state = some_function()
print(type(state))

如果上面的代码输出结果为 `<class 'int'>`，则表明 `state` 是一个整数，而不是数组或张量对象。您需要检查 `some_function()` 函数的实现并确保它返回一个正确的类型。