ValueError: Cannot use a callable replacement when regex=False

这个错误通常在使用 Pandas 库中的 `replace()` 方法时出现，当你尝试用一个函数作为替换值时，同时将参数 `regex` 设置为 `False`。这是不允许的，因为 `regex=False` 意味着替换不会使用正则表达式，而是将查找值作为字面量处理。

解决方案是将 `regex` 参数设置为 `True`，或者使用一个具体的替换值而不是函数。如果你确实需要使用函数作为替换值，那么你需要使用正则表达式来匹配要替换的内容，例如：

import pandas as pd

def my_func(match):
    return match.group(0) + '_new'

df = pd.DataFrame({'col1': ['foo', 'bar', 'baz']})
df['col1'] = df['col1'].replace(r'^[fb]', my_func, regex=True)
print(df)

这里我们使用了正则表达式来匹配以 f 或 b 开头的字符串，并将匹配到的内容传递给自定义函数 `my_func()` 进行替换。注意要将 `regex` 参数设置为 `True`。