jupyter notebook一直在运行中

当Jupyter Notebook一直处于运行状态时，有以下几种情况：

1. 代码执行时间过长：如果你在Notebook中运行的代码需要处理大量数据或者进行复杂的计算，可能会导致代码执行时间过长。这时，你可以尝试优化代码，减少计算量或者使用更高效的算法。

2. 死循环：如果你的代码中存在死循环，那么Notebook将一直运行下去而不会停止。你可以检查代码中的循环条件，确保循环能够正常结束。

3. 内核挂起：有时候Notebook的内核可能会挂起，导致代码无法执行或者一直处于运行状态。你可以尝试重启内核，或者关闭Notebook重新打开。

4. 内存不足：如果你的代码需要大量的内存来执行，而你的计算机内存不足，那么Notebook可能会一直处于运行状态。你可以尝试释放一些内存，或者使用更大内存的计算机来执行代码。

相关问题

jupyter notebook一直显示*

Jupyter Notebook 中的星号（*）表示代码单元格正在运行。如果您的代码单元格一直显示星号，可能是因为代码单元格正在执行某些耗时的操作，或者代码单元格出现了死循环等问题。您可以尝试停止代码单元格的执行，或者检查代码是否存在问题。如果问题仍然存在，您可以尝试重新启动 Jupyter Notebook。

jupyter notebook运行代码一直报错

如果Jupyter Notebook一直报错，可能是因为安装版本不兼容或者环境配置有问题。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 确保安装的Jupyter Notebook版本与你的Python版本兼容。你可以通过在终端中运行以下命令来检查Jupyter Notebook的版本：`jupyter notebook --version`。如果版本不兼容，你可以尝试更新或降级Jupyter Notebook。

2. 检查你的环境配置。确保你正在使用正确的Python环境。你可以在终端中运行`conda env list`来查看当前可用的环境列表。如果需要切换环境，你可以使用`conda activate <环境名称>`命令激活相应的环境。

3. 安装nb_conda插件。这个插件可以帮助你在Jupyter Notebook中切换Python环境。你可以在终端中运行`conda install nb_conda`命令来安装该插件。安装完成后，重新启动Jupyter Notebook即可看到多了一个conda选项。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试重新安装Jupyter Notebook或者寻求专业人士的帮助。