jupyter notebook一直在运行中

当Jupyter Notebook一直处于运行状态时，有以下几种情况：

1. 代码执行时间过长：如果你在Notebook中运行的代码需要处理大量数据或者进行复杂的计算，可能会导致代码执行时间过长。这时，你可以尝试优化代码，减少计算量或者使用更高效的算法。

2. 死循环：如果你的代码中存在死循环，那么Notebook将一直运行下去而不会停止。你可以检查代码中的循环条件，确保循环能够正常结束。

3. 内核挂起：有时候Notebook的内核可能会挂起，导致代码无法执行或者一直处于运行状态。你可以尝试重启内核，或者关闭Notebook重新打开。

4. 内存不足：如果你的代码需要大量的内存来执行，而你的计算机内存不足，那么Notebook可能会一直处于运行状态。你可以尝试释放一些内存，或者使用更大内存的计算机来执行代码。

相关问题

jupyter notebook运行代码一直报错

如果Jupyter Notebook一直报错，可能是因为安装版本不兼容或者环境配置有问题。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 确保安装的Jupyter Notebook版本与你的Python版本兼容。你可以通过在终端中运行以下命令来检查Jupyter Notebook的版本：`jupyter notebook --version`。如果版本不兼容，你可以尝试更新或降级Jupyter Notebook。

2. 检查你的环境配置。确保你正在使用正确的Python环境。你可以在终端中运行`conda env list`来查看当前可用的环境列表。如果需要切换环境，你可以使用`conda activate <环境名称>`命令激活相应的环境。

3. 安装nb_conda插件。这个插件可以帮助你在Jupyter Notebook中切换Python环境。你可以在终端中运行`conda install nb_conda`命令来安装该插件。安装完成后，重新启动Jupyter Notebook即可看到多了一个conda选项。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试重新安装Jupyter Notebook或者寻求专业人士的帮助。

jupyter notebook运行结果

### 查看 Jupyter Notebook 运行结果

当遇到 Jupyter Notebook 中点击运行后不输出结果的情况，可以尝试以下几种解决方案：

如果按下 `Shift+Enter` 后没有输出，并且一直显示 `In [*]`，这通常意味着内核正在忙碌处理请求。可能的原因之一是当前单元格中的代码存在长时间执行的操作或是遇到了错误而卡住[^1]。

对于只显示 `In[]` 而无任何输出的情形，一种常见的修复方式涉及环境变量设置不当的问题。具体来说，在 Windows 系统下，“TEMP” 用户变量应被正确配置为 `%SystemRoot%\TEMP` 的路径；若此设置有误，则可能导致临时文件无法正常创建或访问，进而影响到程序的顺利执行以及输出展示[^3]。

另外值得注意的是，`.ipynb` 文件作为 Jupyter Notebook 文档的主要存储形式，不仅记录了 Python 代码片段还包含了文本描述和其他元数据信息。因此确保该类文件能够被正确读取和解析也是保障输出正常呈现的重要因素之一[^2]。

为了更好地排查此类问题，建议按照上述提示逐一检查并调整相应配置项。同时也可以考虑重启 Jupyter 内核来清除潜在的状态残留干扰。

print("测试输出是否正常工作")