topsis已知最优最劣解怎么确定

topsis方法可以用来确定基于多个指标的决策方案的最优解。在该方法中，最优最劣解是通过计算所有方案与最优解和最劣解之间的距离来确定的。接下来是一些步骤：

1. 确定评价指标和权重。

2. 将决策矩阵中的每个方案与最优解和最劣解进行比较，并计算每个方案与这两个解之间的距离。

3. 计算每个方案的正向距离（与最优解的距离）和负向距离（与最劣解的距离）。

4. 计算每个方案的综合得分，得分高的方案为最优解。

在确定最优最劣解时，你需要注意：

1. 最优解是所有方案中最佳的表现，它与另一个解之间的距离最小。

2. 最劣解是所有方案中最差的表现，它与另一个解之间的距离最大。

3. 最优最劣解应该是已知的，并且不应该通过对评价指标的评估来确定。

相关问题

topsis最优最劣解确定

Topsis（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）最优最劣解的确定是通过以下步骤实现的：

1. 收集决策矩阵中的所有数据，将其归一化，以便可以进行比较。
2. 确定每个决策元素与理想解和负理想解之间的距离。
3. 确定每个决策元素与理想解的距离的权重，以确定其重要性。
4. 计算每个决策元素的综合得分，并将它们排名，从而确定最优和最劣解。

希望这回答可以帮到你。

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BWM法指层次分析法的一种变体，用于确定一组选项之间的相对重要性。最优最劣法是BWM法的一种扩展，用于确定每个选项的最佳和最差值。在MATLAB中，可以使用AHP（层次分析法）和TOPSIS（技术优劣排序法）工具箱来实现BWM和最优最劣法。其中，BWM使用函数bwmtool，TOPSIS使用函数topsis。具体实现方法可以参考MATLAB官方文档。