用python实现温度传感器消除数据抖动

以下是一个简单的Python程序，用于消除温度传感器数据的抖动。该程序使用滑动平均方法，对一段时间内的温度数据进行平均，从而消除噪声和抖动。

import time

# 初始化温度传感器
def init_sensor():
    # TODO: 初始化温度传感器
    pass

# 获取当前温度
def get_temperature():
    # TODO: 获取当前温度
    # 返回一个随机值，仅用于示例
    import random
    return random.uniform(20, 25)

# 消除抖动
def smooth_data(data, window_size):
    # 窗口大小不能大于数据长度
    window_size = min(window_size, len(data))
    # 初始化平滑后的数据列表
    smoothed_data = []
    for i in range(len(data)):
        # 计算窗口范围
        start = max(0, i - window_size + 1)
        end = i + 1
        # 计算窗口内的平均值
        avg = sum(data[start:end]) / (end - start)
        # 添加平滑后的值到列表中
        smoothed_data.append(avg)
    return smoothed_data

# 主函数
def main():
    # 初始化温度传感器
    init_sensor()
    # 初始化数据列表
    data = []
    # 设置窗口大小
    window_size = 10
    # 循环读取温度数据
    while True:
        # 获取当前温度
        temperature = get_temperature()
        # 添加温度数据到列表中
        data.append(temperature)
        # 如果数据长度大于窗口大小，则进行抖动消除
        if len(data) > window_size:
            smoothed_data = smooth_data(data, window_size)
            # 打印平滑后的数据
            print("Smoothed data:", smoothed_data)
            # 清空数据列表，准备下一轮数据采集
            data = []
        # 等待一段时间再读取下一次温度数据
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    main()

该程序使用了一个名为 `smooth_data()` 的函数，该函数接受两个参数：数据列表和窗口大小。该函数使用滑动窗口方法对数据进行平滑处理，并返回平滑后的数据列表。在主函数中，程序使用一个无限循环来读取温度数据，并将数据添加到数据列表中。当数据长度大于窗口大小时，程序调用 `smooth_data()` 函数对数据进行平滑处理，并打印平滑后的数据。最后，程序清空数据列表，准备下一轮数据采集。程序采用 `time.sleep()` 函数等待一段时间再读取下一次温度数据，以免频繁读取导致温度数据的抖动。