pos = tf.range(start=0,limit=24,delta=1)的含义
时间: 2023-08-11 15:06:31 浏览: 37
这段代码使用 TensorFlow 的 range 函数创建一个张量 pos,其包含了从 0 到 23 的整数序列。具体来说,start 参数指定序列的起始值,limit 参数指定序列的结束值(不包括结束值本身),delta 参数指定序列中相邻两个元素之间的步长。
因此,这段代码创建了一个形状为 (24,) 的一维张量,包含了以下数值:0, 1, 2, 3, ..., 21, 22, 23。这个张量可以用作模型中的索引,也可以被用于其他的计算任务。
相关问题
pos = tf.convert_to_tensor(np.arange(seq_len)[:, np.newaxis], dtype=tf.float32) // tf.pow(10000.0, tf.math.floordiv(2 * tf.range(d_model, dtype=tf.float32), d_model)) File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\tensor_shape.py", line 540, in __truediv__ "please use // instead".format(type(other).__name__)) TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'Dimension' and 'int', please use // instead
这个错误是因为 TensorFlow 中的张量形状对象 Dimension 不能直接除以 Python 中的整数,需要使用 // 运算符进行整除。您可以将代码中所有的 / 操作符替换为 //,或者使用 tf.math.divide() 函数替换所有的除法操作。比如:
```
pos = tf.convert_to_tensor(np.arange(seq_len)[:, np.newaxis], dtype=tf.float32) // tf.pow(10000.0, tf.math.floordiv(2 * tf.range(d_model, dtype=tf.float32), d_model))
```
可以改为:
```
pos = tf.convert_to_tensor(np.arange(seq_len)[:, np.newaxis], dtype=tf.float32) // tf.pow(10000.0, tf.math.floordiv(2 * tf.range(d_model, dtype=tf.float32), tf.cast(d_model, tf.float32)))
```
这样就不会再出现这个错误了。
dealImage = function(strImage) { let pos = strImage.indexOf(";"); let strWidth = strImage.slice(0, pos); strImage = strImage.slice(pos + 1, strImage.length); pos = strImage.indexOf(";"); let strHeight = strImage.slice(0, pos); strImage = strImage.slice(pos + 1, strImage.length); pos = strWidth.indexOf(":"); strWidth = strWidth.slice(pos + 1, strWidth.length); pos = strHeight.indexOf(":"); strHeight = strHeight.slice(pos + 1, strHeight.length); let imgWidth = parseInt(strWidth); let imgHeight = parseInt(strHeight); let strData = strImage; return { imgWidth:imgWidth, imgHeight:imgHeight, strData:strData }; }
这是一段 JavaScript 代码,函数名为 `dealImage`,它接收一个字符串参数 `strImage`,该字符串表示一张图片的相关信息和数据。函数的作用是解析这个字符串,提取出图片的宽度、高度和数据,并以对象的形式返回这些信息。具体来说,函数首先找到字符串中第一个分号的位置,将字符串分成两部分,第一部分是以冒号分隔的宽度信息,第二部分是以分号分隔的高度信息和数据。然后函数再次找到字符串中第一个分号的位置,将字符串分成两部分,第一部分是以冒号分隔的高度信息,第二部分是图片的数据。接下来函数分别找到宽度和高度信息中冒号的位置,截取出具体的数值。最后函数将宽度、高度和数据封装成一个对象,并返回该对象。
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