transformers bin模型转化为onnx
时间: 2023-11-06 08:18:03 浏览: 77
将 Transformers 模型转换为 ONNX 格式的过程需要以下步骤:
1. 安装必要的库:首先需要安装 ONNX 和 Transformers 库。可以使用以下命令安装:
```
!pip install onnx
!pip install transformers
```
2. 加载 Transformers 模型:使用 Transformers 库中的 `AutoModel` 和 `AutoTokenizer` 函数加载模型和分词器。例如:
```
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model_name = "bert-base-uncased"
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
```
3. 准备输入和输出:定义输入和输出张量的形状和数据类型。例如:
```
input_shape = (1, 512) # Batch size 1, sequence length 512
input_dtype = np.int32 # Input data type
output_shape = (1, 512, 768) # Batch size 1, sequence length 512, hidden size 768
output_dtype = np.float32 # Output data type
```
4. 转换模型:使用 `onnxruntime.tools.convert_from_pytorch` 函数将 PyTorch 模型转换为 ONNX 格式。例如:
```
import onnxruntime.tools
onnx_model_path = "bert-base-uncased.onnx"
onnxruntime.tools.convert_from_pytorch(model, input_shape=input_shape, input_dtype=input_dtype, output_shape=output_shape, output_dtype=output_dtype, output=onnx_model_path)
```
完成上述步骤后,就可以将 Transformers 模型成功转换为 ONNX 格式。