cuckoo hash代码

### 回答1：
下面是一个简单的C++实现cuckoo hash的代码，其中包含了插入、查找和删除操作：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

const int MAXN = 100007;
const int hash_num = 2; // 哈希函数个数
const int max_loop = 500; // 最大循环次数

int n, m;
vector<int> h[hash_num][MAXN]; // 存储哈希表

// 哈希函数1
int hash1(int x) {
    return x % MAXN;
}

// 哈希函数2
int hash2(int x) {
    return (x / MAXN) % MAXN;
}

// 插入元素
void insert(int x) {
    int key1 = hash1(x), key2 = hash2(x);
    for (int i = 0; i < max_loop; i++) {
        if (h[0][key1].empty()) { // 如果第一个哈希表该位置为空，插入元素
            h[0][key1].push_back(x);
            return;
        }
        else if (h[0][key1][0] == x) // 如果元素已经存在，返回
            return;
        else {
            int t = h[0][key1][0]; // 保存当前位置的元素
            h[0][key1][0] = x; // 将元素插入哈希表
            x = t; // 把原来的元素放到第二个哈希表中
            key1 = hash2(t); // 更新哈希表位置
        }
        if (h[1][key2].empty()) { // 同上，只不过这里是第二个哈希表
            h[1][key2].push_back(x);
            return;
        }
        else if (h[1][key2][0] == x)
            return;
        else {
            int t = h[1][key2][0];
            h[1][key2][0] = x;
            x = t;
            key2 = hash1(t);
        }
    }
    cout << "Insert Failed!" << endl; // 插入失败
}

// 查找元素
bool find(int x) {
    int key1 = hash1(x), key2 = hash2(x);
    for (int i = 0; i < max_loop; i++) {
        if (h[0][key1].empty())
            return false;
        else if (h[0][key1][0] == x)
            return true;
        else {
            key1 = hash2(h[0][key1][0]);
        }
        if (h[1][key2].empty())
            return false;
        else if (h[1][key2][0] == x)
            return true;
        else {
            key2 = hash1(h[1][key2][0]);
        }
    }
    return false;
}

// 删除元素
bool remove(int x) {
    int key1 = hash1(x), key2 = hash2(x);
    for (int i = 0; i < max_loop; i++) {
        if (h[0][key1].empty())
            return false;
        else if (h[0][key1][0] == x) {
            h[0][key1].pop_back();
            return true;
        }
        else {
            key1 = hash2(h[0][key1][0]);
        }
        if (h[1][key2].empty())
            return false;
        else if (h[1][key2][0] == x) {
            h[1][key2].pop_back();
            return true;
        }
        else {
            key2 = hash1(h[1][key2][0]);
        }
    }
    return false;
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    int op, x;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> x;
        insert(x);
    }
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        cin >> op >> x;
        if (op == 1)
            cout << (find(x) ? "Yes" : "No") << endl;
        else
            cout << (remove(x) ? "Success" : "Failed") << endl;
    }
    return 0;
}

其中，哈希函数的实现可以根据不同的应用场景进行调整。

### 回答2：
Cuckoo hash是一种哈希表的实现方式，它使用两个哈希函数和两个哈希表。下面是一个简单的Cuckoo hash代码示例。

class CuckooHash:

    def __init__(self, size):
        self.size = size
        self.table1 = [None] * size
        self.table2 = [None] * size

    def hash_function1(self, key):
        return key % self.size

    def hash_function2(self, key):
        # 使用另一个哈希函数进行散列
        return (key // self.size) % self.size

    def insert(self, key):
        index1 = self.hash_function1(key)
        index2 = self.hash_function2(key)

        if self.table1[index1] is None:
            self.table1[index1] = key
        elif self.table2[index2] is None:
            self.table2[index2] = key
        else:
            # 需要重新哈希并重新插入
            evicted_key = self.table1[index1]
            self.table1[index1] = key
            self.insert(evicted_key)

    def search(self, key):
        index1 = self.hash_function1(key)
        index2 = self.hash_function2(key)

        if self.table1[index1] == key:
            return index1
        elif self.table2[index2] == key:
            return index2
        else:
            return -1

    def remove(self, key):
        index = self.search(key)

        if index != -1:
            if self.table1[index] == key:
                self.table1[index] = None
            else:
                self.table2[index] = None

上述代码使用两个哈希表来存储数据，并通过两个哈希函数分别计算键的索引。在插入操作中，如果指定索引为空，则直接插入键。如果两个索引都已被占用，则需要从其中一个位置中踢出一个键，并使用另一个哈希函数将其重新插入。搜索操作会通过两个索引分别检查两个哈希表的位置。移除操作则是简单地将指定索引位置的键置为空。这样，Cuckoo hash能够更高效地解决哈希冲突问题。

### 回答3：
Cuckoo Hash是一种散列算法，用于解决散列表中的冲突问题。它的实现原理是使用两个散列函数以及两个散列表数组，分别表示两个哈希表。

首先，我们需要选择两个散列函数，这两个函数能够将输入的关键字映射到两个不同的散列表中。接下来，我们需要创建两个散列表数组，每个数组的大小都是固定的，可以根据实际应用进行选择。

在插入过程中，我们首先使用第一个散列函数将关键字映射到第一个散列表中，并将该关键字插入到对应的位置。如果该位置已经被占用，则我们需要将已存在的关键字重新映射到第二个散列表中，同时将新的关键字插入到第一个散列表中。这一过程可能会导致原本在第二个散列表中的关键字被挤出，并且需要将其重新插入到第一个散列表中。

类似地，我们使用第二个散列函数将挤出的关键字映射到第一个散列表中，并将其插入到对应的位置。如果该位置已经被占用，则需要将已存在的关键字重新映射到第二个散列表中，同时将新的关键字插入到第一个散列表中。这个过程会一直持续下去，直到找到一个未被占用的位置或者达到了最大插入次数的限制。

在查找过程中，我们使用两个散列函数分别在两个散列表中查找关键字。如果在其中一个散列表中找到了关键字，则表示该关键字存在。否则，我们可以认为该关键字不存在。

总的来说，Cuckoo Hash通过使用两个散列函数以及两个散列表数组，能够提供较低的查找时间复杂度，并且能够有效解决散列表中的冲突问题。它在一些特定的应用场景中能够提供更好的性能表现。