new PickListDetailsPO().setPickListId(pickListsVO.getId())) .stream().filter(p -> !Objects.equals(0, p.getNum())) .collect(Collectors.toList() 帮我翻译下

这段代码使用了 Java 8 的 Stream API，对于一个名为 PickListDetailsPO 的对象进行了处理。以下是对代码的解释：

- `new PickListDetailsPO()` 创建了一个 PickListDetailsPO 的新实例。
- `.setPickListId(pickListsVO.getId())` 将 pickListsVO 对象的 ID 设置为 PickListDetailsPO 对象的 pickListId 属性。
- `.stream()` 将 PickListDetailsPO 对象转换为一个 Stream 对象。
- `.filter(p -> !Objects.equals(0, p.getNum()))` 过滤 Stream 中的元素，筛选出 num 不等于 0 的 PickListDetailsPO 对象。
- `.collect(Collectors.toList())` 将 Stream 中的元素收集到一个新的 List 中。

因此，这段代码的作用是：筛选出 pickListId 属性为 pickListsVO.getId()，且 num 不等于 0 的 PickListDetailsPO 对象，并将它们收集到一个新的 List 中。

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List<DataPermissionSchemaEo> dataPermissionSchemaList = dataPermissionSchemaEoList.stream().map(dataPermissionSchemaEo -> { List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRules = userRowRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getId().equals(schemaRule.getSchemaId())) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRuleEo> schemaColumnRules = userColumnRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getId().equals(schemaRule.getSchemaId())) .collect(Collectors.toList()); if(!schemaRowRules.isEmpty() || !schemaColumnRules.isEmpty()) { DataPermissionSchemaEo dataPermissionSchema = new DataPermissionSchemaEo(); dataPermissionSchema.setDatabaseCode(dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode()); dataPermissionSchema.setSchemaCode(dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode()); dataPermissionSchema.setSchemaRowRuleEoList(schemaRowRules); dataPermissionSchema.setSchemaColumnRuleEoList(schemaColumnRules); return dataPermissionSchema; } return null; }).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());单独做成一个方法

可以将这段代码单独做成一个方法，例如：

public List<DataPermissionSchemaEo> filterDataPermissionSchemas(List<DataPermissionSchemaEo> dataPermissionSchemaEoList, List<SchemaRowRuleEo> userRowRuleList, List<SchemaColumnRuleEo> userColumnRuleList) {
    return dataPermissionSchemaEoList.stream().map(dataPermissionSchemaEo -> {
        List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRules = userRowRuleList.stream()
                .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getId().equals(schemaRule.getSchemaId()))
                .collect(Collectors.toList());
        List<SchemaColumnRuleEo> schemaColumnRules = userColumnRuleList.stream()
                .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getId().equals(schemaRule.getSchemaId()))
                .collect(Collectors.toList());
        if (!schemaRowRules.isEmpty() || !schemaColumnRules.isEmpty()) {
            DataPermissionSchemaEo dataPermissionSchema = new DataPermissionSchemaEo();
            dataPermissionSchema.setDatabaseCode(dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode());
            dataPermissionSchema.setSchemaCode(dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode());
            dataPermissionSchema.setSchemaRowRuleEoList(schemaRowRules);
            dataPermissionSchema.setSchemaColumnRuleEoList(schemaColumnRules);
            return dataPermissionSchema;
        }
        return null;
    }).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());
}

然后在其他地方可以调用该方法来过滤数据权限模式列表。

优化这段代码: @RequestMapping(path= "/reqType", method = RequestMethod.POST) public Object reqType(@RequestBody(required =false) Short id) { List<BaseDataResponse> baseDataList = businessTypeService.findByItfAppCode("xxx").stream().map(x -> new BaseDataResponese(x.getId(), x.getName())).collect(Collectors.toList()); BaseDataResponse baseDataResponse = baseDataList.stream().filter(x -> id.equals(x.getValue))).findAny().orElse(null); if (baseDataResponse == null) { BusinessTypeInfo businessType = businessTypeService.getBusinessTypeById(id); baseDataList.add(new BaseDataResponese(x.getId(), x.getName())); } return baseDataList; }

可以优化的地方如下：

1. 将业务类型的查询和转换逻辑提取出来，放到一个独立的方法中，以提高代码的可读性和复用性。

2. 使用 Optional 和 Lambda 表达式来简化代码，避免使用 if...else 语句。

3. 参数校验时可以使用 Objects.isNull() 方法，避免使用 == null。

优化后的代码如下：

@RequestMapping(path = "/reqType", method = RequestMethod.POST)
public Object reqType(@RequestBody(required = false) Short id) {
    List<BaseDataResponse> baseDataList = getBaseDataList();
    BaseDataResponse baseDataResponse = baseDataList.stream()
            .filter(x -> Objects.equals(id, x.getValue()))
            .findAny()
            .orElse(null);
    if (Objects.isNull(baseDataResponse)) {
        BusinessTypeInfo businessType = businessTypeService.getBusinessTypeById(id);
        baseDataList.add(new BaseDataResponse(businessType.getId(), businessType.getName()));
    }
    return baseDataList;
}

private List<BaseDataResponse> getBaseDataList() {
    return businessTypeService.findByItfAppCode("xxx").stream()
            .map(x -> new BaseDataResponse(x.getId(), x.getName()))
            .collect(Collectors.toList());
}