matlab批量读取图片灰度值并存入excel

以下是一个示例代码，可以批量读取文件夹中的图片文件，计算每个像素点的灰度值并将结果存储到Excel文件中。

% 设置文件夹路径和文件扩展名
folder = 'path/to/folder/';
ext = '*.jpg';

% 获取文件夹中的所有文件
files = dir(fullfile(folder, ext));

% 创建一个Excel文件
filename = 'output.xlsx';
sheet = 1;
xlRange = 'A1';
xlswrite(filename, {'File Name', 'Pixel Value'}, sheet, xlRange);

% 循环遍历每个文件
for i = 1:length(files)
    % 读取图片
    img = imread(fullfile(folder, files(i).name));
    
    % 计算灰度值
    grayImg = rgb2gray(img);
    pixelValues = grayImg(:);
    
    % 将结果写入Excel文件
    numRows = length(pixelValues);
    xlRange = sprintf('A%d', i+1);
    xlswrite(filename, {files(i).name, pixelValues'}, sheet, xlRange);
end

这个代码将读取所有`.jpg`文件，并将文件名和每个像素点的灰度值写入Excel文件中。你可以根据需求修改代码，例如更改文件扩展名、Excel文件名和工作表名称。