图像反转运算代码opencv

在OpenCV（Open Source Computer Vision Library）中，图像反运算是一种常见的图像处理技术，主要用于消除图像中的高斯模糊效果或者去除图像上的一些高对比度边缘。反运算是通过图像的像素值与其邻域像素值进行比较，然后取相反值来实现的。

以下是一个简单的Python示例，使用OpenCV库进行图像反运算：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 如果需要，可以先对图像做平滑处理，例如高斯模糊
# image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

# 执行反运算
inverse_image = cv2.bitwise_not(image)

# 显示原图和反运算后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Inverted Image', inverse_image)

# 等待用户按键，按任意键关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`cv2.bitwise_not()`函数用于执行图像反运算。如果原始图像做了模糊处理，你可以先还原到未处理的状态再进行反运算。