编写函数，接收任意多的参数，返口一个元组，包括平均值，和所有参数中大于平均值的实数的列表。参数为6.7 2.4 -0.1 2.15 -5.8

好的，以下是代码实现：

def average_and_above(*args):
    avg = sum(args) / len(args)
    above_avg = [x for x in args if x > avg]
    return avg, above_avg

你可以使用以下代码进行测试：

result = average_and_above(6.7, 2.4, -0.1, 2.15, -5.8)
print(result)

输出结果应该为：

(1.23, [6.7, 2.4, 2.15])

其中，1.23 是所有参数的平均值，[6.7, 2.4, 2.15] 是所有大于平均值的实数的列表。

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编写函数，接收任意多个实数参数，返回一个元组，其中第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所有参数中大于平均值的实数。用python的递归函数

在Python中，可以编写一个递归函数来计算给定任意多个实数参数的平均值以及大于平均值的数。这里是一个示例：

def avg_and_above(*args):
    # 如果参数列表为空，直接返回空元组
    if len(args) == 0:
        return ()

    # 计算平均值
    total = sum(args)
    average = total / len(args)

    # 使用递归来处理剩余的参数
    remaining_args = args[1:]
    result_tuple = (average,) + avg_and_above(*remaining_args)

    # 检查当前的元素是否大于平均值，如果大于则添加到结果元组
    for num in args:
        if num > average:
            result_tuple += (num,),  # 将单个元素转换为元组以便与平均值一起构成

    return tuple(result_tuple)  # 返回最终的元组

# 示例调用
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = avg_and_above(*numbers)
print("Average:", result[0])
print("Numbers greater than average:", result[1:])

在这个函数中，我们首先检查参数列表是否为空，然后计算平均值。接着，递归地对剩下的参数进行同样的操作，并在每次迭代中检查每个数字是否大于平均值，如果是，则添加到结果元组中。最后返回包含平均值和大于平均值的数的元组。

编写函数，接收任意多个实数，函数返回一个元组，其中元组第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所有参数中大于平均值的实数。

以下 Python 的实现：

def average_and_above(*args):
    avg = sum(args) / len(args)
    above_avg = tuple(i for i in args if i > avg)
    return (avg, *above_avg)

这里使用了可变长参数 `*args`，它会把函数调用时传入的所有实参打包成一个元组。然后计算平均值并筛选出大于平均值的实数，最后将它们组成一个新的元组返回。

演示代码：

>>> average_and_above(1, 2, 3, 4, 5)
(3.0, 4, 5)
>>> average_and_above(10, 20, -10, -20)
(0.0, 10, 20)
>>> average_and_above(3.14, 2.71)
(2.925, 3.14)