用python代码,写一个黑白照片转成彩色的代码
时间: 2024-05-07 17:21:36 浏览: 22
要将黑白照片转换为彩色,可以使用深度学习模型。这里我们使用基于 TensorFlow 的颜色化卷积神经网络模型来实现这个任务。
首先,需要安装必要的库,包括 TensorFlow 和 OpenCV。可以使用以下命令安装它们:
```python
!pip install tensorflow opencv-python
```
接下来,我们加载颜色化模型并将其应用于黑白图像。下面是完整的代码:
```python
import cv2
import tensorflow as tf
# 加载颜色化模型
model = tf.keras.models.load_model('colorization_model.h5')
# 加载黑白图像
img_gray = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 将图像调整为模型的输入大小
img_gray_resized = cv2.resize(img_gray, (256, 256))
img_gray_resized = img_gray_resized.reshape((1, 256, 256, 1))
# 进行颜色化
img_colorized = model.predict(img_gray_resized)
# 将图像从 Lab 颜色空间转换回 RGB 颜色空间
img_colorized = img_colorized.reshape((256, 256, 2))
img_colorized = cv2.cvtColor(img_colorized, cv2.COLOR_LAB2BGR)
# 保存输出图像
cv2.imwrite('output.jpg', img_colorized)
```
在上面的代码中,我们首先加载了预训练的颜色化模型。然后,我们使用 OpenCV 库加载黑白图像,并将其调整为模型的输入大小。接下来,我们将图像输入到模型中,得到颜色化的输出。最后,我们将输出图像从 Lab 颜色空间转换回 RGB 颜色空间,并将其保存到文件中。
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