设计程序，实现生产者/消费者进程(线程)的同步与互斥。在该程序中创建4个进程（或线程）模拟生产者和消费者，实现进程(线程)的同步与互斥。

以下是一个基于Python的生产者/消费者问题解决方案，使用了互斥锁和条件变量来实现进程的同步与互斥。

import threading
import time
import random

# 创建互斥锁和条件变量
mutex = threading.Lock()
not_empty = threading.Condition(mutex)
not_full = threading.Condition(mutex)

# 缓冲区大小
buffer_size = 10
buffer = []

# 生产者函数
def producer():
    global buffer
    while True:
        not_full.acquire()  # 加锁
        while len(buffer) == buffer_size:
            not_full.wait()  # 等待缓冲区不满
        item = random.randint(0, 100)  # 随机生成一个元素
        buffer.append(item)  # 将元素加入缓冲区
        print("Producer produced:", item)
        not_empty.notify()  # 通知消费者
        not_full.release()  # 解锁
        time.sleep(random.random())  # 随机等待一段时间

# 消费者函数
def consumer():
    global buffer
    while True:
        not_empty.acquire()  # 加锁
        while len(buffer) == 0:
            not_empty.wait()  # 等待缓冲区不空
        item = buffer.pop(0)  # 取出缓冲区中的第一个元素
        print("Consumer consumed:", item)
        not_full.notify()  # 通知生产者
        not_empty.release()  # 解锁
        time.sleep(random.random())  # 随机等待一段时间

# 创建生产者和消费者线程
for i in range(2):
    threading.Thread(target=producer).start()

for i in range(2):
    threading.Thread(target=consumer).start()

在上面的代码中，我们首先创建了一个互斥锁和两个条件变量。然后，在生产者函数中，我们先使用 `not_full.acquire()` 加锁，然后检查缓冲区是否已满，如果满了就使用 `not_full.wait()` 将当前线程阻塞，直到消费者消费了一些元素后通知它继续生产。接着，我们生成一个随机元素并将其添加到缓冲区中，然后使用 `not_empty.notify()` 通知消费者。最后，我们使用 `not_full.release()` 解锁互斥锁并随机等待一段时间。

在消费者函数中，我们也先使用 `not_empty.acquire()` 加锁，然后检查缓冲区是否为空，如果是则使用 `not_empty.wait()` 将当前线程阻塞，直到生产者生产了一些元素后通知它继续消费。接着，我们从缓冲区中取出第一个元素并打印出来，然后使用 `not_full.notify()` 通知生产者。最后，我们使用 `not_empty.release()` 解锁互斥锁并随机等待一段时间。

最后，我们创建了两个生产者和两个消费者线程，并启动它们。这样，我们就可以模拟一个生产者/消费者问题，并通过互斥锁和条件变量实现了进程的同步与互斥。