imwrite的使用规则

时间: 2023-11-19 08:38:49 浏览: 99

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使用CMake构建OpenCV项目过程解析

项目结构为了使整个项目更加条理，我们的文件夹采用如下组织方式： bin build CMakeLists.txt src 其中bin目录用于放编译生成的可执行文件，build目录用于cmake构建项目，src用于放源代码。 OpenCV源文件下面是我们写的一个OpenCV示例代码： #include <opencv2> #include <opencv2> #include <opencv2> #include <iostream> using namespace std; 在本文中，我们将深入探讨如何使用CMake构建一个基于OpenCV的项目，通过理解项目结构、CMakeLists.txt文件的编写以及CMake命令的运用，掌握构建OpenCV项目的全过程。良好的项目结构对于任何软件开发都至关重要。在这个示例中，项目结构如下： 1. `bin` 目录：存放编译生成的可执行文件。 2. `build` 目录：用于运行CMake来构建项目。 3. `src` 目录：放置所有源代码，包括我们的OpenCV示例代码。示例代码展示了如何使用OpenCV进行基本操作，如读取图像并将其转换为灰度图： ```cpp #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { if (argc != 2) { cout << "Usage: opencv_test <image path>" << endl; return -1; } char *imgName = argv[1]; Mat image; image = imread(imgName, 1); if (!image.data) { cout << "No image data" << endl; return -1; } Mat gray_img; cvtColor(image, gray_img, CV_BGR2GRAY); imwrite("images/result.jpg", gray_img); return 0; } ``` 接下来，我们来分析`CMakeLists.txt`文件，它是CMake构建系统的入口点。文件内容如下： 1. `PROJECT(opencv_test)`：定义项目名为`opencv_test`，并指定C++作为支持的语言。 2. `cmake_minimum_required(VERSION 3.5)`：设定CMake的最低版本要求为3.5。 3. `set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin)`：设置运行时文件（如可执行文件）的输出目录为`bin`。 4. `find_package(OpenCV REQUIRED)`：查找并加载OpenCV库，`REQUIRED`表示必须找到，否则构建失败。 5. `include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})`：将OpenCV的头文件目录添加到包含路径中。 6. `add_executable(opencv_test src/opencv_test.cpp)`：定义一个可执行文件`opencv_test`，其源代码位于`src/opencv_test.cpp`。 7. `link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})`：将OpenCV的库目录添加到链接路径中。 8. `target_link_libraries(opencv_test ${OpenCV_LIBS})`：链接`opencv_test`目标到OpenCV的库。 `find_package`指令用于搜索系统中已安装的OpenCV库，并设置相关变量。例如，`OpenCV_FOUND`指示OpenCV是否找到，`OpenCV_INCLUDE_DIRS`提供头文件路径，`OpenCV_LIBRARY_DIRS`给出库文件路径，而`OpenCV_LIBS`则是一系列OpenCV库的列表。在实际操作中，你需要先在`build`目录下运行CMake，配置项目（如指定编译器、设置构建类型等），然后使用make或其它构建工具来编译项目。CMake会生成平台特定的构建文件，如Makefile或Visual Studio解决方案，使得构建过程与平台无关。总结来说，使用CMake构建OpenCV项目涉及创建清晰的项目结构，编写CMakeLists.txt文件以描述项目依赖和构建规则，以及利用CMake的命令行工具进行配置和构建。这不仅提高了跨平台兼容性，也使得项目管理更为便捷。理解这些基础知识对于任何想使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉开发的开发者都是至关重要的。

imwrite 是OpenCV中将图像写入到硬盘的函数，其使用规则为： cv::imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>()) 其中，filename 为保存图像的文件名（需要包含文件格式），img 为要保存的图像，params 为可选的保存参数，如压缩参数等。需要注意，保存的文件名需要包含文件格式后缀，否则无法正常保存。希望以上回答能够帮到您。

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