nn.functional.grid_sample

b'nn.functional.grid_sample'是PyTorch中的函数，用于对2D/3D图像或特征图进行采样操作。采样时可以根据给定的位置坐标，从输入中提取对应的值，并进行插值操作。该函数主要用于图像处理和计算机视觉领域中的任务，如图像旋转、缩放、仿射变换等。

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torch.nn.functional.grid_sample

torch.nn.functional.grid_sample是PyTorch中的一个函数，用于对输入的二维图像进行采样，输出一个新的二维图像。它可以用于图像变形、旋转、缩放等操作。该函数的输入包括原始图像、采样点坐标和采样方法等参数，输出为采样后的新图像。

torch.nn.f.grid_sample()的位置

torch.nn.functional.grid_sample()是一个PyTorch中的函数，用于执行2D空间上的可微采样操作，它接受两个输入：一个是输入张量，一个是采样格点的位置。它的位置在PyTorch的nn.functional模块中，可以使用以下方式导入：

import torch.nn.functional as F

# 使用grid_sample函数
output = F.grid_sample(input, grid, mode='bilinear', padding_mode='zeros', align_corners=None)

其中，`input`是输入张量，`grid`是要采样的位置张量。`mode`参数指定插值模式（默认为双线性插值），`padding_mode`参数指定填充模式（默认为零填充），`align_corners`参数指定是否对齐角点位置（默认为False）。