f.grid_sample函数
时间: 2023-08-21 18:08:28 浏览: 180
grid数据读取实例方法
f.grid_sample函数是PyTorch中的一个函数,用于对输入进行二维空间的采样。它可以根据给定的采样网格对输入进行插值,生成输出。
函数的定义如下:
```
torch.nn.functional.grid_sample(input, grid, mode='bilinear', padding_mode='zeros', align_corners=None)
```
参数说明:
- input:输入的特征图,形状为(batch_size, channels, height, width)。
- grid:采样网格,形状为(batch_size, height, width, 2)。
- mode:插值模式,默认为'bilinear',还可以选择'nearest'。
- padding_mode:填充模式,默认为'zeros',还可以选择'border'或'reflection'。
- align_corners:是否对齐角点,默认为None。
该函数会根据给定的采样网格,对输入进行插值,并返回插值后的输出结果。插值的方式根据mode参数来确定,常用的是双线性插值(bilinear)。padding_mode参数用于处理超出边界的情况,align_corners参数用于决定角点是否对齐。
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