f.grid_sample
时间: 2024-04-03 22:24:44 浏览: 68
grid数据读取实例方法
grid_sample是PyTorch中的一个函数,用于对输入的tensor进行转换和采样。它使用双线性插值的方式将输入的tensor转换为指定大小,并在转换过程中根据grid给定的位置信息进行采样。与interpolate函数相比,grid_sample的转换方式更加灵活,内部采点的方式不是规则的。
具体来说,grid_sample函数的输入包括两个参数:
- input: 输入的tensor,形状为[N, C, H_in, W_in],表示batch中的样本数、通道数以及输入tensor的高度和宽度。
- grid: 一个field flow,形状为[N, H_out, W_out, 2],最后一个维度表示每个grid(H_out_i, W_out_i)在input的哪个位置的邻域进行采样。grid的数值范围被归一化到[-1, 1]。
grid_sample函数的采样方式是根据grid给定的位置信息,通过双线性插值的方法从输入的tensor中获取相应位置的像素值,并生成一个新的输出tensor。
回答完问题后的
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