一维数据能否放入一维卷积自编码器中进行重建

是的，一维数据可以放入一维卷积自编码器中进行重建。一维卷积自编码器是一种用于学习一维数据表示的神经网络模型，它可以通过将输入数据压缩成较低维度的编码表示来实现数据的重建。在一维卷积自编码器中，输入数据会经过一维卷积层进行特征提取，然后通过池化层或步幅卷积层进行下采样，最终经过解卷积层进行重建。因此，一维数据可以被视为一维卷积自编码器的输入，并通过该模型进行重建。