import jieba with open('123.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() words = jieba.lcut(text) word_counts = {} for word in words: if len(word) < 2: continue if word in word_counts: word_counts[word] += 1 else: word_counts[word] = 1 sorted_words = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) nouns = [] for word, count in sorted_words: pos = jieba.lcut(word)[0].split('/')[1] if pos == 'n': nouns.append(word) if len(nouns) == 10: break print(nouns)

这段代码可以计算指定文本文件中出现频率排名前10的名词。你需要将文本文件命名为“123.txt”，并将其放在与代码文件相同的目录下，然后运行这段代码即可。请注意，代码中使用的是jieba分词库，所以需要确保该库已经安装。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

另外，在运行代码之前，你需要将文本文件中的内容替换为你想要分析的实际文本。