pandas 有两个表 将表2的其中一列数据匹配到表1中作为新的一列

可以使用 pandas 的 merge() 函数将两个表进行合并，然后再将表2中的某一列数据作为新的一列添加到表1中。具体操作如下：

假设表1为 df1，列名为 col1，表2为 df2，列名为 col2，需要将 df2 中的 col2 匹配到 df1 中作为新的一列 col3。

1. 将 df1 和 df2 按照共同的列进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='共同的列名')

2. 将 df2 中的 col2 列数据作为新的一列 col3 添加到 merged_df 中：

merged_df['col3'] = merged_df['col2']

3. 删除 merged_df 中多余的列（如果需要的话）：

merged_df.drop(['col2'], axis=1, inplace=True)

4. 最后得到的 merged_df 就是将 df2 中的 col2 匹配到 df1 中作为新的一列 col3 后的结果。

df1:
   col1
0     1
1     2
2     3

df2:
   共同的列名  col2
0        1    10
1        2    20
2        3    30

merged_df:
   col1  共同的列名  col2
0     1        1    10
1     2        2    20
2     3        3    30

merged_df['col3'] = merged_df['col2']

merged_df.drop(['col2'], axis=1, inplace=True)

merged_df:
   col1  共同的列名  col3
0     1        1    10
1     2        2    20
2     3        3    30