module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'在没解决

这个错误一般是由于 TensorFlow 版本升级导致的，旧版本中的某些模块或属性在新版本中被删除或重命名。

你可以尝试以下解决方案：

1. 检查 TensorFlow 的版本是否正确，如果你之前安装的是 TensorFlow 2.x 版本，则需要更改相关的代码或使用 TensorFlow 1.x 版本。

2. 查看你的代码是否使用了 contrib 模块，如果使用了，可以尝试使用其他替代方案，或者直接升级到最新版本的 TensorFlow。

3. 如果你使用的是 TensorFlow 2.x 版本，可以尝试使用以下代码进行兼容：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

这样就可以使用 TensorFlow 1.x 的 API 进行编程，避免出现一些兼容性问题。

相关问题

AttributeError: module tensorflow.compat.v1 has no attribute contrib

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib' 是由于TensorFlow版本更新导致的错误。在TensorFlow 2.0及以上版本中，contrib模块已被移除，因此无法使用。如果你的代码中使用了contrib模块，需要将其替换为TensorFlow 2.0及以上版本中的等效功能。

以下是一些可能有用的解决方法：
1. 尝试使用TensorFlow 1.x版本，或者升级代码以适应TensorFlow 2.0及以上版本。
2. 将代码中的contrib模块替换为TensorFlow 2.0及以上版本中的等效功能。
3. 检查代码中是否存在拼写错误或其他语法错误，这些错误可能会导致模块无法正确导入。

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'

如果你在使用 `tensorflow.compat.v1` 模块遇到了 `AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'` 这个错误，那是因为在TensorFlow 2.x中，`tensorflow.compat.v1` 模块中的函数和工具与 `tensorflow.contrib` 模块中的不同，因此你不能使用 `tensorflow.compat.v1.contrib` 来替换。

如果你需要使用TensorFlow 1.x中的某些功能，你可以使用TensorFlow 2.x中的兼容性模块 `tensorflow.compat.v1`。例如，如果你需要使用 `tensorflow.contrib.layers.variance_scaling_initializer()`，你可以这样导入：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

initializer = tf.keras.initializers.VarianceScaling()

这里使用了 `tf.keras.initializers.VarianceScaling()` 来替代 `tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer()`。注意，虽然这两个函数的参数不完全相同，但它们都是用来初始化权重的，因此可以在大多数情况下互换使用。