yolo json 读取其中一项

如果你指的是使用YOLO模型训练后生成的JSON文件，其中包含了目标检测的结果，我们可以使用Python的json模块来读取该文件，并获取其中的某一项信息。

假设我们有一个名为"result.json"的文件，其中包含了YOLO模型预测的目标检测结果。该文件的格式可能类似于下面这样：

{
    "image_path": "/path/to/image.jpg",
    "objects": [
        {
            "class_name": "person",
            "confidence": 0.85,
            "bbox": [100, 200, 300, 400]
        },
        {
            "class_name": "car",
            "confidence": 0.92,
            "bbox": [400, 300, 500, 600]
        }
    ]
}

我们可以使用以下代码读取该文件，并获取其中第一个检测到的目标的类别名称：

import json

# 读取JSON文件
with open('result.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 获取第一个检测到的目标的类别名称
class_name = data['objects'][0]['class_name']

# 打印结果
print(class_name)

输出结果为：

person

其中，`data['objects']`获取了所有检测到的目标，`[0]`表示取第一个目标，`['class_name']`表示获取该目标的类别名称。你可以根据自己的需求修改这段代码，获取其它信息。