SSOR迭代的matlab实现
时间: 2024-05-26 17:08:46 浏览: 112
SSOR迭代是一种求解线性方程组的方法,它是SOR(逐次超松弛)算法的变体,具有更快的收敛速度和更好的稳定性。在Matlab中,可以通过以下步骤实现SSOR迭代:
1. 定义系数矩阵A和右侧向量b
2. 初始化解向量x0
3. 定义迭代次数kmax和松弛因子w
4. 计算SOR因子:omega = 2/(1+sqrt(1-rho^2)),其中rho是谱半径
5. 计算SSOR因子:sigma = 1 - 2*omega/(1+sqrt(1-omega^2*rho^2))
6. 开始迭代,每次迭代都按以下顺序更新解向量x:
- 前向高斯消元
- 进行一次SOR迭代
- 后向高斯消元
- 再进行一次SOR迭代
7. 重复第6步kmax次或者直到收敛
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