opencv消除反光
时间: 2023-11-04 14:54:26 浏览: 184
要使用OpenCV消除反光,可以使用开运算和闭运算两种图像形态学操作。在开运算中,先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作,可以去除图像中的小型亮区。而闭运算则先进行膨胀操作,再进行腐蚀操作,可以填充图像中的小型暗区。通过组合使用这两种操作,可以有效消除图像中的反光。
首先,需要使用OpenCV库加载图像,并创建一个窗口来显示输入图像和输出图像。然后,使用getStructuringElement函数创建一个结构元素,该结构元素的大小和形状会影响到运算的效果。接下来,可以使用morphologyEx函数来进行开运算或闭运算操作。最后,将处理后的图像显示在输出窗口中。
以下是示例代码,演示了如何使用开运算和闭运算消除反光:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void removeGlare(Mat& src, Mat& dst, int s_size, int operation)
{
int s = s_size * 2 + 1;
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(s, s), Point(-1, -1));
if (operation == 0)
{
morphologyEx(src, dst, MORPH_OPEN, kernel);
}
else if (operation == 1)
{
morphologyEx(src, dst, MORPH_CLOSE, kernel);
}
}
int main()
{
Mat src = imread("image.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "Failed to load image." << endl;
return -1;
}
namedWindow("Input", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Input", src);
int s_size = 3;
int operation = 0; // 0 for opening, 1 for closing
createTrackbar("Structuring Element Size", "Input", &s_size, 10);
createTrackbar("Operation (0: Opening, 1: Closing)", "Input", &operation, 1);
Mat dst;
removeGlare(src, dst, s_size, operation);
namedWindow("Output", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Output", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
```