使用 Numpy 库来求解二元二次方程组的代码示例

好的，以下是使用 Numpy 库来求解二元二次方程组的代码示例：

import numpy as np

# 定义方程组的系数矩阵 A 和常数向量 b
A = np.array([[2, 1], [1, 3]])
b = np.array([4, 7])

# 求解方程组
x = np.linalg.solve(A, b)

# 打印结果
print("x =", x)

这段代码使用了 Numpy 库中的 `linalg.solve()` 函数，该函数可以用来求解形如 Ax=b 的线性方程组。其中，参数 A 是一个二维数组，表示方程组的系数矩阵；参数 b 是一个一维数组，表示方程组的常数项向量。函数返回一个一维数组 x，表示方程组的解向量。对于二元二次方程组而言，解向量 x 的两个元素就是方程组的两个未知数的解。