两组数据的曲线图python绘制,控制纵轴的范围
时间: 2024-02-01 15:14:22 浏览: 16
可以使用Python中的matplotlib库来绘制曲线图,并通过设置纵轴范围来控制纵轴的范围。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制曲线图
plt.plot(x1, y1, label='Line 1')
plt.plot(x2, y2, label='Line 2')
# 设置纵轴范围
plt.ylim(0, 12)
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
在上述代码中,我们使用`plt.plot()`函数绘制了两条曲线,分别是`Line 1`和`Line 2`。然后我们使用`plt.ylim()`函数设置了纵轴的范围为0到12。最后使用`plt.legend()`函数添加了图例,并使用`plt.show()`函数显示了图形。
相关问题
python绘制曲线图显示中文
在Python中使用matplotlib库绘制曲线图并显示中文,需要进行以下设置:
1. 导入matplotlib库和字体库
2. 设置字体样式和大小
3. 设置中文字体
4. 绘制曲线图并添加中文标签和图例
具体步骤如下:
1. 导入库和字体
```
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
```
2. 设置字体样式和大小
```
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)
```
3. 设置中文字体
```
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
```
4. 绘制曲线图并添加中文标签和图例
```
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, label='曲线图')
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.title('曲线图示例', fontproperties=font)
plt.legend(prop=font)
plt.show()
```
以上就是使用matplotlib库绘制曲线图并显示中文的方法。如果需要显示其他类型的图形,可以参考官方文档或者其他教程进行学习。
python绘制loss曲线
要在Python中绘制loss曲线,可以使用matplotlib库。以下是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据(这里用随机数代替)
train_loss = [0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1]
val_loss = [0.4, 0.3, 0.2, 0.1, 0.05]
epochs = range(1, len(train_loss) + 1)
# 绘制训练集和验证集的loss曲线
plt.plot(epochs, train_loss, 'bo', label='Training loss')
plt.plot(epochs, val_loss, 'b', label='Validation loss')
plt.title('Training and Validation Loss')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('Loss')
plt.legend()
plt.show()
```
这个示例代码生成了一个简单的loss曲线图,横轴是epochs,纵轴是loss。其中,蓝色圆点表示训练集的loss,蓝色实线表示验证集的loss。你可以根据自己的需要修改数据和参数,来绘制适合自己的loss曲线。