gurobi定义两个分段目标函数代码

以下是使用 Gurobi 定义两个分段目标函数的代码示例：

import gurobipy as gp

# 创建模型
model = gp.Model()

# 定义变量
x = model.addVar(lb=, ub=1, vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="x")
y = model.addVar(lb=, ub=1, vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="y")

# 定义分段函数
f1 = gp.LinExpr()
f1 += 2 * x
f1 += 3 * y
f1.addConstant(-1)
model.setObjectiveN(f1, index=, priority=1)

f2 = gp.LinExpr()
f2 += 4 * x
f2 += 5 * y
f2.addConstant(-2)
model.setObjectiveN(f2, index=1, priority=2)

# 求解模型
model.optimize()

# 输出结果
print("x =", x.x)
print("y =", y.x)
print("f1 =", f1.getValue())
print("f2 =", f2.getValue())

这段代码定义了两个变量 x 和 y，以及两个分段线性函数 f1 和 f2。其中，f1 的系数分别为 2 和 3，截距为 -1；f2 的系数分别为 4 和 5，截距为 -2。模型的目标是最小化 f1 和 f2，其中 f1 的优先级为 1，f2 的优先级为 2。

在求解模型后，可以输出变量和目标函数的取值。