predict = tcn.predict(X_test)

时间: 2024-05-23 20:13:18 浏览: 96
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plot_cv_predict.zip_cross_val_predict_plot(cv._predict-python_预测

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这段代码的含义是使用名为 `tcn` 的模型对测试数据集 `X_test` 进行预测，得到预测结果并保存在变量 `predict` 中。通常在机器学习中，我们会将数据集分为训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型的性能。在训练完成后，我们可以使用模型对新数据进行预测，以便进行分类、回归等任务。
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根据你的代码逻辑，你已经正确地将特征序列拆分到了 XALL_TCN 中的每个元素中。每个元素代表一个样本的特征序列，且其格式为列向量。 接下来，你可以将 XTrain_DL 和 XTest_DL 作为输入数据传递给 TCN 模型...

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