Caffeine的依赖

Caffeine是一个高性能的Java缓存库，它提供了一个简单的API，并支持内存和I/O有限的缓存。为了在项目中使用Caffeine，你需要添加其作为Maven或Gradle项目的依赖。以下是添加Caffeine依赖的常见方法：

### Maven:

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>latest version (查看官方仓库)</version>
</dependency>

替换`latest version`为你需要的具体版本号。

### Gradle:

dependencies {
    implementation 'com.github.ben-manes.caffeine:caffeine:latest version'
}

同样，将`latest version`替换为实际版本。

记得在更新依赖时，检查Caffeine的最新版本，因为频繁的版本变更可能会引入新的特性和修复。

相关问题

caffeine yml

根据提供的引用内容，关于Caffeine的配置可以通过在application.yml文件中进行配置。在yml文件中，可以指定全局默认的缓存策略，例如设置初始容量、最大容量和写入后的过期时间。\[1\]

另外，可以通过引入相关的依赖来支持Caffeine缓存，例如在pom.xml文件中添加spring-boot-starter-cache和caffeine的依赖。\[2\]

除了在yml文件中配置，还可以通过配置类来进行缓存的配置。在配置类中，可以使用@Bean注解创建CacheManager，并设置Caffeine的相关属性，如过期时间、初始容量和最大容量。\[3\]

在使用Caffeine缓存时，可以使用@Cacheable注解来标记需要进行缓存的方法。\[3.3.1\]

综上所述，可以通过在yml文件中配置或者通过配置类来配置Caffeine缓存，并使用@Cacheable注解来实现缓存功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SpringBoot系列教程之内存Caffeine整合Cachebale注解](https://blog.csdn.net/xxxzzzqqq_/article/details/129763632)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Caffeine自定义使用配置多本地缓存（启动加载字典数据）](https://blog.csdn.net/zwrlj527/article/details/112055351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [SpringBoot集成Caffeine 缓存](https://blog.csdn.net/weixin_45926962/article/details/127720474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

springboot整合caffeine

### 回答1：
Spring Boot可以很方便地整合Caffeine缓存。Caffeine是一个高性能的Java缓存库，可以用于减少应用程序的响应时间和提高性能。在Spring Boot中，可以使用Spring Cache抽象来集成Caffeine缓存。只需在pom.xml文件中添加Caffeine依赖项，然后在应用程序中配置缓存管理器即可。可以使用@Cacheable注释来标记需要缓存的方法，并在需要时自动从缓存中获取数据。此外，还可以使用@CachePut注释来更新缓存中的数据，以及@CacheEvict注释来删除缓存中的数据。整合Caffeine缓存可以显著提高应用程序的性能和响应时间，特别是在处理大量数据时。

### 回答2：
Spring Boot是目前非常流行的基于Java的开源框架，主要用于在Web应用程序中创建应用程序，而Caffeine是一种基于Java的本地缓存框架，可以有效地提高应用程序的性能。在本文中，我们将讨论如何使用Spring Boot将Caffeine整合到我们的应用程序中。

Caffeine是一个类似于Guava缓存的本地缓存框架，但它在性能和代码大小方面更优。Caffeine使用基于内存的缓存，其中对象在缓存中以键值对的形式存储。当需要缓存对象时，应用程序将其存储在缓存中。下次应用程序需要访问缓存对象时，Caffeine将在缓存中查找该对象，而无需重新计算或访问磁盘。

使用Spring Boot整合Caffeine，我们需要执行以下步骤：

1.添加Caffeine依赖

我们需要在应用程序中添加Caffeine Maven或Gradle依赖项。以下是Maven依赖项的示例：

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.8.5</version>
</dependency>

2.创建Caffeine缓存

在Spring Boot应用程序中创建Caffeine缓存是非常简单的。我们可以使用Caffeine类来创建缓存，并指定缓存的属性和采用的策略。以下是创建基本缓存的示例：

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean; 
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {

    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        return new ConcurrentMapCacheManager("cacheName");
    }

}

在上面的示例中，我们创建了一个名为“cacheName”的缓存。我们还启用了Spring Boot的缓存支持@EnableCaching。

3.将Caffeine缓存用于方法

现在，我们已经创建了一个Caffeine缓存，可以在我们的应用程序中使用它。我们可以使用Spring Boot注释将缓存添加到我们的方法中，以便它们能够使用缓存数据而不是重复计算。以下是使用Caffeine缓存的方法示例：

@Cacheable(value = "cacheName", key = "#key")
public Object getObject(String key) {
    // Some operations to fetch the object
}

在上面的示例中，我们使用@Cacheable注释将getObject()方法添加到缓存中。我们还指定了“cacheName”作为缓存的名称。

综上所述，Spring Boot的Caffeine整合是一种简单但有效的缓存解决方案。我们可以使用它轻松地将本地缓存添加到我们的应用程序中，以提高应用程序的性能和效率。

### 回答3：
Spring Boot是目前最为流行的Java Web开发框架之一，而Caffeine则是一种高效的Java缓存库，它可以将缓存对象存储在本地内存中，从而提高应用程序的性能。

如果将Spring Boot和Caffeine进行整合，就能够进一步提高应用程序的性能和效率。下面是整合的详细步骤：

第一步：添加Maven依赖

在Spring Boot应用程序的pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>${caffeine.version}</version>
</dependency>

注意，需要将${caffeine.version}替换成实际的Caffeine版本号。

第二步：创建Caffeine缓存配置类

创建一个带有@Configuration注解的Java类，用于定义Caffeine缓存的配置和属性。

@Configuration
@EnableCaching
public class CaffeineConfig {

    @Bean
    public Caffeine<Object, Object> caffeineConfig() {
        return Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(100)
                .expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES);
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
        cacheManager.setCaffeine(caffeineConfig());
        return cacheManager;
    }
}

在这个类中，我们使用了@EnableCaching注解来启用Spring的缓存支持。在@Bean注解下，我们定义了基本的Caffeine缓存配置。这里我们设置了最大缓存数为100个，缓存失效时间为10分钟。接着，我们使用@Bean注解创建一个缓存管理器实例，并将Caffeine配置传递给它。

第三步：定义目标缓存方法，并在方法上添加缓存注解

定义Spring应用程序的缓存逻辑方法，并在该方法上添加@Cacheable注解。这个注解可以用来告诉Spring将结果存储在缓存中，以便后续请求可以更快地检索结果。

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Override
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id){
        //从数据库获取用户
        return userDao.getUserById(id);
    }
}

在这个示例中，通过@Cacheable注解，getUserById()方法的结果将被存储在名为users的缓存中。缓存的键值是方法的输入参数id。

总结

Spring Boot整合Caffeine非常简单。只需添加Maven依赖、创建Caffeine缓存配置类和添加缓存注解，就可以在Spring应用程序中实现高效的缓存处理。这种缓存处理可以非常好地提高应用程序的性能和效率，从而更好地满足用户需求。