matlab 绘制置信度图片

在 MATLAB 中绘制置信度图像（Confidence Interval Plot），通常是用于可视化数据估计的可信程度。这里我们以生成一个简单的线性回归模型的置信带为例：

1. 首先，假设你有一个线性回归模型 `mdl`，并且得到了预测结果 `y_pred` 和置信区间 `ci`（比如95%的置信区间）。

% 假设已知的预测结果和置信区间
y_pred = model.predict(X); % X是输入数据
ci_lower = ci(:,1);
ci_upper = ci(:,2);

% 置信带长度一般等于预测值的两倍标准误
std_err = std(residuals(mdl))/sqrt(length(residuals(mdl)));
ci_width = 2 * std_err;

2. 使用 `fill_between` 函数绘制置信带：

% 把预测值和置信区间转换为二维矩阵
y_pred_matrix = y_pred';
ci_lower_matrix = ci_lower';
ci_upper_matrix = ci_upper';

% 创建x轴范围
x_range = linspace(min(X), max(X));

% 绘制预测线
plot(x_range, y_pred_matrix, 'b-', 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'Prediction');

% 绘制置信带
hold on; % 保持当前图形状态以便叠加
fill_between(x_range, ci_lower_matrix, ci_upper_matrix, 'FaceColor', 'blue', 'Alpha', 0.2, 'EdgeColor', 'None'); % Alpha设置透明度

% 显示网格
grid on;

% 显示标题和坐标轴标签
title('Confidence Interval for Linear Regression');
xlabel('X-axis');
ylabel('Y-axis');
legend show;

这将画出一条直线作为预测值，以及一个蓝色的阴影区域表示置信带。你可以根据需要调整颜色、线宽、透明度等属性。